Harvey Xia
返回作品

PandaMart PMS

库存、采购与 AI 助手交互演示

从供应商发票,到小型团队可以信赖的库存记录。

PandaMart 运营面板,使用预置演示数据展示待处理发票、库存风险与采购趋势
运营面板 · 使用生成业务数据的公开演示

库存与采购平台串联发票审核、库存、有效期和供应商往来款项。优先在本地运行的助手回答运营问题,也可选配大语言模型。

状态
公开演示
产品中的 AI
基于规则的助手;可选接入 LLM;浏览器端 OCR
证据
在线演示与源代码
局限
预置演示数据,并非客户部署

业务问题

小型零售团队如何将收到的发票转成可靠的库存记录,同时避免直接信任自动提取的文字?

工作流程

提取发票字段、逐项审核,再确认交易。将库存不足、临期批次和应付款汇入同一运营视图。即使没有配置大语言模型,规则型助手仍可使用。

演示验证了什么

公开演示采用浏览器内的模拟后端和预置记录。图片与 PDF 的 OCR 由浏览器内的 Tesseract 执行;助手通过本地规则查询演示数据。这是可供检查的工作流程,并非客户生产部署的证明。

在登录页选择演示账户。记录保存在浏览器内,可随时重置示例数据。

按日期记录的实现证据

  1. 保留本地优先的助手,并支持可选 LLM 集成。

    查看提交 · 98ef387
  2. 使用 Tesseract.js 在公开浏览器演示中执行发票 OCR。

    查看提交 · 98b94e1

验证与边界

这些提交证明流程已实现,不能证明客户发票集上的 OCR 准确率。公开演示使用预置数据。

AI 协作:归属边界

以下记录展示实现和审查结果,但没有完整的提示词历史,也无法逐项确认由人还是 AI 编写。仅凭提交历史不能确定这种分工,因此不声明任何作者贡献比例。